Uutiset - News

Uuden teknologian vaikutus kaluston tehokkuuteen

Tiistai 17.10.2023 klo 19.15 - Toimitus

Kuljetusala on epäilemättä maailmantalouden sydän, ja teknologian rooli sen eri osa-alueiden, kuten toiminnan tehostamisessa, kustannusten leikkauksessa ja kestävyyden parantamisessa, on korvaamaton. Samalla kun digitaalinen vallankumous on raivannut tietä eri aloille, kuten nettikasino joka on uudistanut rahapelimaailmaa, myös kuljetussektori kokee oman, teknologian ajaman muodonmuutoksen.

Tämä ei koske ainoastaan perinteisiä toimintatapoja, vaan se parantamassa alaa tuoden mukana uusia innovaatioita ja tehokkuutta tekemiseen. Koko teollisuusala on suuntaamassa kohti tulevaisuutta, jossa digitaaliset alustat ja teknologinen kehitys muokkaavat jatkuvasti toiminta ympäristöämme ja päätöksenteko amme.

Älykkäät kalustonhallintajärjestelmät

Älykkäät kaluston hallintajärjestelmät ovat merkittävästi uudistaneet ajoneuvojen seurantaa ja hallintaa. Ne tarjoavat mahdollisuuksia reaaliaikaiseen seurantaan, ennakoivaan huoltoon ja dataan perustuvaan päätöksentekoon.

Kun IoT-teknologia tai kalustoon liittyvät ohjelmistot integroidaan ajoneuvoihin, se ei vain mahdollista polttoaineen optimointia ja reittisuunnittelua, vaan tarjoaa myös arvokasta tietoa ajoneuvon ylläpitoon ja sen tilaan perustuvaan analyysiin. Käytännössä reaaliaikaiset tiedot, kuten sää ja liikennetieto, auttavat kuljettajia reagoimaan tilanteisiin tehokkaammin, välttäen liikenneruuhkat ja valiten energiatehokkaimmat reitit.

Esimerkiksi ohjelmat, kuten Google Maps tai Waze, ovat jo käytännössä osoittaneet, miten reaaliaikainen tieto voi ohjata kulkuneuvoja kiertämään ruuhkat. Ennakoiva huolto, toisaalta, voi varoittaa kuljettajaa mahdollisista moottori- tai jarruongelmista ennen kuin ne vetelevät viimeisiä. Näin voidaan välttää kalliit viivästykset ja parantaa liikenneturvallisuutta.

Älykkäät järjestelmät, kuten Tesla’s Fleet Management System, kykenevät analysoimaan ja optimoimaan ajoneuvojen polttoaineen kulutusta, ehdottaen tehokkaampia ajotapoja kuljettajille. Tämä ei pelkästään paranna turvallisuutta automatisoidun ajon aikana, vaan auttaa seuraamaan kuljettajien käyttäytymistä ajon aikana. Tämän ansioista luodaan turvallisempi ja tehokkaampi työympäristön sekä kuljettajille että kuljetettaville tavaroille.

Sähköautot ja niiden rooli kestävässä liikenteessä

Sähköautojen nousu on merkittävä askel kohti kestävämpää tulevaisuutta, joka vähentää hiilipäästöjä ja tukee vihreitä arvoja. Esimerkiksi monissa kaupungeissa, kuten Helsingissä, Tesla Model 3:sta ja Nissan Leafista on tullut yhä yleisempiä. Ne tarjoavat puhtaamman ja hiljaisemman vaihtoehdon liikkumiseen.

Se tuo mukanaan kuitenkin haasteita kuten latausasemien riittämättömyyden. Innovatiiviset ratkaisut, kuten Virta- PlugSurfing-mobiilisovellukset, näyttävät lähimmät vapaat latauspisteet. Lisäksi yritykset kuten K-ryhmä ja kaupungit ovat investoineet uusiin lataus pisteisiin.

Taloudellisesti ajattelen sähköautot voivat myös tarjota pitkän aikavälin säästöjä yrityksille. Niissä on huomattavasti pienemmät käyttökulut ja vähemmän huolto tarpeita, joten tämä tarkoittaa tarkoittavat, että ne voivat olla kustannustehokkaita vaihtoehtoja kuin perinteiset ajoneuvot. Sähköajoneuvojen integrointi kaluston hallintaan ei ole pelkästään askel kohti ympäristöystävällisyyttä, vaan myös strateginen liike taloudellisen tehokkuuden parantamiseksi.

Tekoälyn vaikutus tulevaisuuden liikenteeseen

Nykyteknologian avulla keksitään jatkuvasti uusia innovaatioita.  Tekoäly on yksi näistä, joka on otettu mukaan lähes kaikkialla. Se tuo mukanaan valtavan potentiaalin tietopohjaisten päätösten tekoon. Esimerkiksi, logistiikka-alalla tekoäly (AI) kykenee käsittelemään suuria tietomääriä liikenteestä, säästä ja ajoneuvojen tilasta, mikä mahdollistaa päätösten tekemisen, joka perustuu enemmän kuin vain ihmisen intuitioon ja kokemukseen.

Tekoäly voi analysoida reittejä ja liikennetietoja reaaliaikaisesti, määrittäen optimaaliset reitit ja parhaat matkustusajat. Yksi esimerkki tästä voisi olla älykkäät järjestelmät, jotka ohjaavat kuorma-autoja välttämään ruuhka alueita, tai ehdottavat vaihtoehtoisia reittejä ottaen huomioon sääolosuhteet ja tietöiden sijainnit.

Data-analytiikka kulkee käsi kädessä riskinarvioinnin ja ennakoivan analytiikan kanssa, mahdollistaen tarkan ja ajan tasalla olevan kuvan kaluston tilasta sekä liikenteen sen hetkisestä tilanteesta. Tämän ansiosta yritykset voivat minimoida riskejä ja ennakoida haasteet, kuten mahdolliset viivästykset, ja voivat jo etukäteen välttää niitä.

Käytännössä tekoäly voi esimerkiksi auttaa ennakoimaan ja valmistautumaan ajoneuvojen huolto tarpeisiin, vähentäen odottamattomia taukoja, parantaen palvelun luotettavuutta. Tällöin päätöksenteko perustuu selkeisiin tietoihin, vähentäen kustannuksia ja optimoiden toimintaa.