Kalmar suunnittelee Tampereen toimintojen uudelleenjärjestämistä ja yhteistyön syventämistä kiinalaisen yhteisyrityksensä kanssa01.02.2016 13.00
Cargoteciin kuuluva Kalmar aikoo järjestää toimintoja uudelleen Tampereella ja suunnittelee yhteistyön syventämistä Rainbow Cargotec Industries (RCI) -yhteisyrityksen kanssa Kiinassa. Suunnitelmana on hyödyntää mobiilipukkinosturien (RTG) menestyksekästä liiketoimintamallia myös automaattisissa konttinostureissa (ASC). Suunnitelman mukaan Kalmar huolehtisi jatkossa automaatiosta, ohjelmistokehityksestä, myynnistä, markkinoinnista ja asiakasrajapinnasta sekä megaprojektien toteutuksesta, kun taas RCI huolehtisi automaattisista konttinostureista. Suunnitelman toteuttamiseksi Kalmar aloittaa yhteistoimintaneuvottelut Automation and Projects -divisioonan henkilöstön kanssa Tampereella. Yhtiön alustavan arvion mukaan mahdolliset henkilöstövaikutukset voisivat johtaa enintään 35 henkilön vähennykseen sekä tilapäisiin lomautuksiin. Automaatio ja ohjelmistokehitys eivät kuulu neuvotteluihin. Lisäksi suunnitelma ei vaikuta lukkiliiketoimintoihin. "Automaatio on strategiamme ytimessä ja odotamme voimakasta kasvua satama-automaatiossa tulevaisuudessa. Siksi rekrytoimme tällä hetkellä lisää ohjelmistokehittäjiä Tampereelle. Samalla meidän täytyy huolehtia kilpailukyvystämme maailmanmarkkinoilla. Kalmarin ja RCI:n yhdessä toteuttamat mobiilipukkinosturiprojektit ovat sujuneet erittäin onnistuneesti sovitussa aikataulussa ja budjetissa, vastaten Kalmarin laatustandardeja sekä täyttäen kaikki asiakasvaatimukset. Siksi uskomme, että samankaltainen yhteistyömalli automaattisissa konttinostureissa edistäisi automaatiostrategiamme toteuttamista", sanoo Antti Kaunonen, Kalmarin Automation and Projects -divisioonasta vastaava johtaja. Kalmar työllistää noin 300 henkeä Tampereella. Kalmarin Tampereen teknologia- ja osaamiskeskuksessa on alan suurin satama-automaatiojärjestelmien testikenttä ja maailmanluokan tilat ja laboratoriot prototyyppien valmistusta, simulointia, testausta, seurantaa ja optimointia varten. |