Stora Enson tekoälymalli tunnistaa kirjanpainajatuhot jopa yhden puun tarkkuudella

Stora Enson täsmämetsätalouteen (Precision Forestry) liittyvässä hankkeessa yhdistetään saatavilla olevaa metsiin liittyvää digitaalista aineistoa eri lähteistä, kuten laserkeilauksesta, satelliittikuvista, ilmakuvista ja hakkuukoneen tuottamasta tiedosta.

Eri datalähteitä yhdistämällä tuotetaan tarkkaa ja ajantasaista tietoa metsistä eri käyttötarkoituksia varten sekä Ruotsissa että Suomessa. Lappeenrannassa tekoälymalli havaitsee kirjanpainajatuhot tarkasti.

Stora Enso aloitti digitaalisen metsätiedon yhdistämishankkeen vuonna 2023, ja tulokset ovat lupaavia. Lappeenrannassa on kokeiltu tekoälymallilla yhdistettyä dataa tunnistamaan kirjanpainajatuhoja. Kirjanpainaja on hyönteistuholainen, joka iskee heikentyneisiin kuusiin, tuulenkaatoihin tai varastoituun puutavaraan. Tekoälymallin käyttöä laajennetaan seuraavaksi koko Etelä-Suomen alueelle, jossa hyönteistuhoriski on suurin.

”Lisääntyessään kirjanpainaja pystyy tuhoamaan myös elinvoimaisia kuusia. Kuuset saattavat kuolla laajalta alueelta suotuisissa olosuhteissa jopa yhden kesän aikana, jos kirjanpainajakanta on suuri. Tekoälymallimme mahdollistaa kuolleiden puiden tunnistamisen jopa yhden puun tarkkuudella”, kertoo Lappeenrannan alueen ostopäällikkö Juha KaipainenStora Enson Suomen puunhankinnasta. 

Stora Enso hyödyntää tekoälymalleja myös muilla tavoilla, esimerkiksi metsävaratietojen päivitykseen tai metsän monimuotoisuuskohteiden kartoittamiseen. Ruotsissa Stora Enso tuottaa tekoälymallilla tarkkaa metsäsuunnitelmatietoa yksityismetsänomistajille, koska siellä ei ole saatavilla samanlaista julkista metsävaratietoa kuten Suomessa. Stora Enso omistaa Ruotsissa metsää 1,4 miljoonaa hehtaaria, ja koottua dataa hyödynnetään omissa metsissä myös kuviorajauksien päivitykseen. 

”Olemme työssämme jo pitkällä. Tulevaisuudessa teknologiaa voidaan hyödyntää laajalti esimerkiksi taimikonhoidon tarpeen selvitykseen, metsäkoneiden reittien ennakkosuunnitteluun ja entistä tarkempaan metsien tilan seurantaan”, jatkaa Stora Enson Precision Forestry -hankkeen johtava asiantuntija Antti Kaartinen.