Tiesäämalli kelivaroittamisen ja tienhoidon apuna24.02.2015 9.24 Tienpinnan olosuhteiden ennustaminen on tärkeä osa liikenneturvallisuutta ja tehokasta tienhoitoa. Ilmatieteen laitoksella kehitetty tiesäämalli tuottaa tiellä vallitseviin olosuhteisiin tarkennettuja lämpötila- ja keliennusteita kelivaroitusten antamisen ja teiden ylläpidon avuksi. Mallia on hyödynnetty myös lukuisissa älyliikennesovelluksissa. Tarkka ja oikein ajoitettu varoittaminen heikentyneistä ajo-olosuhteista on tärkeää liikenneturvallisuuden parantamiseksi. Varoittaminen perustuu meteorologin sää- ja kelihavaintojen sekä säänennustusmallin perusteella tekemään arvioon tulevasta ajokelistä. Varoitustarvetta pohtivan asiantuntijan työtä voidaan helpottaa erityisesti tiesääolosuhteisiin kehitetyllä mallilla, joka tien pintalämpötilan lisäksi ennustaa tiellä vallitsevaa keliä. Samoja ennusteita voidaan hyödyntää myös tienhoitotoimenpiteiden suunnittelussa. "Kansalaiset ja tienkäyttäjät hyötyvät tiesäämallista ennen kaikkea tarkentuneiden keli- ja jalankulkuvaroitusten muodossa. Tienhoidon suunnittelun helpottuessa myös mahdollisuudet turvallisempaan liikenteeseen lisääntyvät", Ilmatieteen laitoksen vanhempi tutkija Markku Kangas toteaa. Ennuste syntyy monipuolisen tietoaineiston analyysistäIlmatieteen laitoksella kehitetty tiesäämalli käyttää lähtökohtanaan perinteisellä säänennustusmallilla laadittua ennustetta ja laskee sen pohjalta ennusteen tien pintalämpötilalle ja kelille. Keli on jaettu kahdeksaan luokkaan, ja malli kertoo, onko tiellä esimerkiksi lunta, jäätä tai kuuraa. Lukuisia jatkosovelluksiaTiesäämallista on kehitetty lukuisia jatkosovelluksia, joilla voidaan ennustaa esimerkiksi jalkakäytävien olosuhteita ja tienhoidon auraustarvetta. Kehitettyä jalankulkumallia käytetään Ilmatieteen laitoksella apuna mietittäessä jalankulkijoille annettavan liukkausvaroituksen tarvetta. Tienhoitomallia voidaan puolestaan käyttää suunniteltaessa esimerkiksi teiden auraustoimenpiteitä. LisätietojaVanhempi tutkija Markku Kangas, Ilmatieteen laitos puh. 029 539 4144, markku.kangas@fmi.fi |